《食品安全導(dǎo)刊》刊號:CN11-5478/R 國際:ISSN1674-0270

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克朗斯的數(shù)字化—未來從現(xiàn)在開始

2017-11-21 11:33:24 來源:

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□ 克朗斯 供稿
    數(shù)字化似乎是21世紀的革命,實際上從幾十年前開始克朗斯就在追求更高效的生產(chǎn),并不斷地推動著食品飲料工業(yè)的發(fā)展。
    曾幾何時,受技術(shù)條件的限制,企業(yè)無法沿著價值鏈對流程進行整體考量。而今天,隨著科技的進步,云計算、大數(shù)據(jù)、智能數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的出現(xiàn)使“端到端”的數(shù)字化流程成為可能,為新的業(yè)務(wù)模式奠定了基礎(chǔ)。借此,沿著整體價值鏈的潛力使之得到更廣泛的利用,克朗斯所擁有的更高效的手段正在翻越虛擬的工廠圍墻,幫助食品和飲料生產(chǎn)企業(yè)實現(xiàn)真正的增值。為了更深入地解析數(shù)字化挑戰(zhàn),克朗斯將上述專題劃分為5個重點,以下將重點介紹克朗斯如何通過智能機器、現(xiàn)代化生命周期服務(wù)以及采用兩種不同平臺(克朗斯SitePilot和SAP系統(tǒng))的量身定制方案為用戶提供支持。 
整合—創(chuàng)造共同的語言
    采用不同類型的設(shè)備和系統(tǒng)進行生產(chǎn)時,有時會丟失一些重要信息,而克朗斯可以使所有數(shù)據(jù)為了一個目標(biāo)而設(shè)立,借此形成新的認知。
    出發(fā)點:通過智能傳感器和預(yù)先編制的IT軟件,克朗斯可使以前無法進行數(shù)據(jù)檢測的舊機器和舊生產(chǎn)線同樣適用于數(shù)字化生產(chǎn)。與此同時,克朗斯還可以為不同的系統(tǒng)提供標(biāo)準化接口,在同一水平上進行信息聯(lián)網(wǎng)。
    優(yōu)勢:設(shè)備使用廠家可從機器和系統(tǒng)獲得以前無法得到的信息;通過合理的整合方案保持原有系統(tǒng)的接入;打破各個信息層面的障礙。
數(shù)字化供應(yīng)鏈—全部聯(lián)網(wǎng)的生產(chǎn)
    如果想涉足數(shù)字化生產(chǎn),必然需要經(jīng)過相應(yīng)的信息整理??死仕篂樾纬缮a(chǎn)網(wǎng)絡(luò),將來自生產(chǎn)和流程的數(shù)據(jù)經(jīng)整體價值鏈送入數(shù)字化世界,即從貨物采購直至終端用戶。
    出發(fā)點:借助專門為數(shù)字化準備的智能機器以及覆蓋生產(chǎn)、灌裝、包裝和內(nèi)部物流的IT解決方案,克朗斯為數(shù)字化創(chuàng)造了基本條件—收集匯總一家工廠全部流程的數(shù)字化數(shù)據(jù),然后從整體價值鏈的視角對這些數(shù)據(jù)進行處理,最終讓生產(chǎn)信息一覽無余。
    優(yōu)勢:存在足夠數(shù)量和質(zhì)量的數(shù)據(jù)以供使用;為了創(chuàng)造應(yīng)用價值對這些數(shù)據(jù)進行定義、整理和劃分。
協(xié)作—融合人和機器的智慧
    想要改善企業(yè)內(nèi)部的合作,就必須進行相互交流,克朗斯將企業(yè)員工和系統(tǒng)的必要知識匯總在一起,從而提升日常的工作效率。
    出發(fā)點:在一個中央平臺上使設(shè)備網(wǎng)絡(luò)、IT系統(tǒng)和企業(yè)員工連接在一起,借此,形成一個龐大的知識庫,隨時隨地提供設(shè)備和流程的重要信息以及員工的信息—可以根據(jù)需要作為云平臺的物聯(lián)網(wǎng)。為了給這種知識庫補充服務(wù)信息,還可以并入生產(chǎn)企業(yè)的網(wǎng)絡(luò),例如克朗斯公司以及其它第三方企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)。
    優(yōu)勢:該知識庫可實時跟蹤生產(chǎn)中發(fā)生的事件,機動靈活,不受地點限制;出現(xiàn)故障時,可以提供經(jīng)過驗證的解決方法,或者通過團隊協(xié)作共同尋找解決方案;同事之間可以超越設(shè)備、地域和時差進行交流和相互幫助;系統(tǒng)內(nèi)不存在的信息可以參考相互之間的關(guān)聯(lián)。
分析—識別流程的所有潛力
    如果想要尋求新的改善措施,就必須了解有關(guān)生產(chǎn)的背景知識??死仕固峁┤苛鞒淌录臄?shù)字化分析和評定結(jié)果,并借此為正確決策創(chuàng)立基本條件。
    出發(fā)點:借助數(shù)字化解決方案和最佳實踐算法,克朗斯分析相應(yīng)的流程狀況并進行對比,進而挖掘改善潛力。通過整合來自不同系統(tǒng)的數(shù)據(jù),進行常規(guī)的分析或者針對某種相互關(guān)系進行分析。
    優(yōu)勢:可以超越系統(tǒng)界限對整體流程進行全面考察;簡單、快速地找到薄弱環(huán)節(jié)、原因和潛力,由此導(dǎo)出具體的推薦措施;終端用戶以此作為基礎(chǔ)驗證和評價可實施有效的措施。
全員生產(chǎn)管理—實現(xiàn)最高的價值
    如果想達到百分之百的利用率,可靠的預(yù)測是一個先決條件??死仕固峁┳罴训耐C預(yù)防措施以及優(yōu)化方法,借此保證生產(chǎn)的可靠性、靈活性和產(chǎn)品多樣化。
    出發(fā)點:在全員生產(chǎn)管理方面,克朗斯希望能夠避免故障和質(zhì)量損失,或者將后果降到最低,從而沿著全部價值鏈持續(xù)改善流程??死仕怪攸c關(guān)注的課題包括生產(chǎn)計劃、狀態(tài)監(jiān)控、質(zhì)量管理和預(yù)防性維修。
    優(yōu)勢:設(shè)備使用廠家可以達到所需的績效指標(biāo),從而在企業(yè)內(nèi)部充分發(fā)揮全員生產(chǎn)管理的作用;通過預(yù)防性維修節(jié)約成本,長期提升企業(yè)效益和運行效率。
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