果蔬食品安全問(wèn)題研究及對(duì)策分析

　　

　　我國(guó)是農(nóng)業(yè)大國(guó)，農(nóng)藥的大量使用保障了農(nóng)產(chǎn)品穩(wěn)定供給，但同時(shí)也導(dǎo)致了嚴(yán)重的農(nóng)藥殘留問(wèn)題，僅2019年國(guó)家市監(jiān)總局便查處了441批次涉及幾千種食品的農(nóng)殘超標(biāo)。農(nóng)殘超標(biāo)問(wèn)題不僅使農(nóng)產(chǎn)品流通受挫，更嚴(yán)重危害了公眾的生命健康，因此深入分析農(nóng)殘為何頻頻超標(biāo)尤為重要。本文結(jié)合農(nóng)藥在經(jīng)濟(jì)社會(huì)中的使用現(xiàn)狀，構(gòu)建多元線性回歸模型并運(yùn)用主成分分析法，發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)監(jiān)管程度、農(nóng)藥的有效利用率和農(nóng)民的文化水平是影響農(nóng)殘問(wèn)題的主要因素。針對(duì)這一現(xiàn)狀，提出了改進(jìn)農(nóng)殘檢驗(yàn)和凈化技術(shù)等建議，中斷農(nóng)殘傳播途徑，既保證了農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)量和正常交易，又可以保障公眾飲食安全。

　　

　　農(nóng)藥是把雙刃劍，在給我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品帶來(lái)增產(chǎn)的同時(shí)，也導(dǎo)致了一系列農(nóng)殘超標(biāo)問(wèn)題。根據(jù)Renato（2012）研究發(fā)現(xiàn)，目前有超過(guò)1100種不同類(lèi)別的農(nóng)藥以各種形式和組合使用在各種農(nóng)作物上，用來(lái)殺蟲(chóng)、殺菌和除草以確保農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)量和貯存安全。[1]而我國(guó)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中, 病、蟲(chóng)、鼠害的現(xiàn)象比較嚴(yán)重, 因而農(nóng)藥的使用量和農(nóng)藥的中毒比例都是位居世界前茅，尤其在蔬菜水果種植領(lǐng)域。不少農(nóng)戶為了謀取更大利益、知識(shí)水平較低等多種原因，還可能在水果蔬菜種植中大量使用國(guó)家嚴(yán)禁的劇毒農(nóng)藥，致使農(nóng)藥殘留量過(guò)大，食用農(nóng)殘超標(biāo)的水果蔬菜，會(huì)引起人畜中毒事件，對(duì)人類(lèi)身體造成極大傷害。[2]

　　

　　現(xiàn)有文獻(xiàn)針對(duì)農(nóng)藥殘留問(wèn)題的研究較少，大部分側(cè)重于對(duì)農(nóng)殘相關(guān)概念的陳述，而對(duì)農(nóng)殘成因缺乏系統(tǒng)性量化研究。在解決措施方面，不少學(xué)者建議通過(guò)各種手段減少農(nóng)藥使用，或者應(yīng)用更先進(jìn)的檢測(cè)技術(shù)及時(shí)發(fā)現(xiàn)農(nóng)殘超標(biāo)食品然后銷(xiāo)毀。然而這些措施都無(wú)法從根本上解決農(nóng)殘問(wèn)題。本文的創(chuàng)新之處在于，結(jié)合多元線性回歸模型和主成分分析法，對(duì)農(nóng)殘問(wèn)題的自然原因和社會(huì)原因進(jìn)行量化分析，并提出了具有針對(duì)性的建議。

　　

　　農(nóng)殘現(xiàn)狀及成因

　　

　　2019年我國(guó)農(nóng)藥使用量148.76萬(wàn)噸，較2018年減少1.06%，但是農(nóng)藥殘留作為不可降解的化學(xué)物質(zhì)，其累計(jì)量更應(yīng)該引起注意，下圖展示了2000-2019年我國(guó)農(nóng)藥累計(jì)使用量。

　　

　　目前我國(guó)主要的殘留農(nóng)藥種類(lèi)是有機(jī)氯、有機(jī)磷、擬除蟲(chóng)菊酯類(lèi)和氨基甲酸酯類(lèi)農(nóng)藥殘留，不同的農(nóng)藥殘留造

　　

　　圖1

　　

　　成的危害不一。蓄積的有機(jī)氯農(nóng)藥殘留可能通過(guò)母乳排出或轉(zhuǎn)入卵蛋等組織，引起下一代發(fā)生慢性中毒和智力障礙，同時(shí)有研究表明，有機(jī)氯農(nóng)藥與乳腺癌、膽囊癌、前列腺癌、腦癌、血液腫瘤等惡性腫瘤之間有相關(guān)性。有機(jī)磷農(nóng)藥會(huì)導(dǎo)致心臟、支氣管、胃等發(fā)生功能異常。接觸擬除蟲(chóng)菊酯類(lèi)農(nóng)藥后會(huì)出現(xiàn)頭暈、惡心、頭痛和嘔吐等癥狀，而氨基甲酸酯類(lèi)農(nóng)藥則主要引起畸形、基因突變和致癌。[3]除了危害人體健康外，頻繁發(fā)生的農(nóng)藥殘留事件還造成巨額經(jīng)濟(jì)損失、擾亂農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)、加重政府成本，被查處的農(nóng)產(chǎn)品需要銷(xiāo)毀，相關(guān)責(zé)任人受到懲罰等。

　　

　　根據(jù)國(guó)家市場(chǎng)監(jiān)督管理總局統(tǒng)計(jì)，近三年抽檢的食品不合格批次分別是441、476、485次，可知每年仍然有大量農(nóng)殘超標(biāo)食品流入市場(chǎng)。中國(guó)每年因食用農(nóng)藥污染的食品而發(fā)生農(nóng)藥中毒的人數(shù)年均近20萬(wàn)人，約占食物中毒總?cè)藬?shù)的1/3，在致癌因素中，農(nóng)藥因素占到約60%的比重，90%以上的農(nóng)藥是通過(guò)食物鏈進(jìn)入人體的。[4]而當(dāng)今社會(huì)上，人們對(duì)農(nóng)殘危害依然缺乏認(rèn)識(shí)，眾所周知農(nóng)藥中毒會(huì)致人死亡，殊不知食用大量農(nóng)殘超標(biāo)的果蔬也相當(dāng)于慢性自殺。

　　

　　造成農(nóng)殘問(wèn)題如此嚴(yán)重的原因，除了以上農(nóng)藥大量使用和人們關(guān)注度不夠之外，還有更深層次的因素。

　　

　　一方面是農(nóng)民自身的因素：大量的農(nóng)村勞動(dòng)力外出務(wù)工，剩余農(nóng)村勞動(dòng)力為了提高效率，便會(huì)任意加大農(nóng)藥的使用量。其次，農(nóng)民的收入水平較低，為了謀求更高的收益，不少農(nóng)民可能使用國(guó)家禁用的農(nóng)藥，從而導(dǎo)致農(nóng)殘超標(biāo)的食品流入市場(chǎng)。再次，農(nóng)民對(duì)農(nóng)藥缺乏認(rèn)識(shí)，認(rèn)為種植的果蔬不是自己食用便可以肆無(wú)忌憚噴灑農(nóng)藥，這與農(nóng)民的文化水平相關(guān)。[5]最后，農(nóng)藥使用出現(xiàn)不規(guī)范問(wèn)題，農(nóng)戶經(jīng)常不按照防治指標(biāo)用藥，盲目加量噴灑，造成農(nóng)藥的有效利用率過(guò)低。[6]

　　

　　另一方面是社會(huì)和政府監(jiān)管力度不夠：有關(guān)農(nóng)藥方面的立法規(guī)定零散，農(nóng)藥專(zhuān)項(xiàng)立法以經(jīng)濟(jì)管理調(diào)控為主。在社會(huì)漫長(zhǎng)的食品生產(chǎn)鏈條中，導(dǎo)致農(nóng)藥殘留超標(biāo)的原因很多，僅規(guī)定生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)者的責(zé)任，或者僅靠政府隨機(jī)抽檢，只可避免一部分農(nóng)藥超標(biāo)問(wèn)題，并不足以全面解決農(nóng)藥對(duì)食品安全的影響。[7]

　　

　　實(shí)證分析

　　

　　針對(duì)以上造成農(nóng)藥殘留問(wèn)題的原因，本文從中挑選出最具代表性的原因進(jìn)行量化分析，以找出造成農(nóng)殘問(wèn)題的主要因素。

　　

　?。ㄒ唬╇S機(jī)變量的選取

　　

　　本文將國(guó)家市場(chǎng)監(jiān)督管理總局每年公布的不合格食品批次數(shù)表示農(nóng)藥殘留問(wèn)題的嚴(yán)峻程度，作為因變量Y。農(nóng)藥使用量用X1表示；農(nóng)村勞動(dòng)力外流程度用農(nóng)村人口占總?cè)丝诘谋戎豖2來(lái)表示，X2越小，說(shuō)明農(nóng)村人口流出數(shù)越多；農(nóng)民的收入水平用農(nóng)村人均可支配收入占全國(guó)人均收入水平的比重X3表示，可真實(shí)反映農(nóng)民收入狀況；農(nóng)民受教育程度用文盲率X4表示，因?yàn)槲覈?guó)大部分文盲主要在農(nóng)村地區(qū)；農(nóng)藥立法及監(jiān)管?chē)?yán)厲程度可用世界銀行治理指標(biāo)X5表示，將監(jiān)管程度分為1-7級(jí)，指數(shù)越大，相關(guān)的法律越多、執(zhí)法程度越嚴(yán)；農(nóng)藥的有效利用率X6根據(jù)相關(guān)學(xué)者研究報(bào)告得到。[8]

　　

　?。ǘ?shù)據(jù)處理：由于不同的數(shù)據(jù)單位不一致，因此對(duì)所有數(shù)據(jù)取Ln對(duì)數(shù)，進(jìn)行同量鋼化處理，得到如圖2數(shù)據(jù)：（數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、國(guó)家市監(jiān)總局等）    

　　

　　（三）多元線性回歸模型

　　

　　根據(jù)上述數(shù)據(jù)處理結(jié)果已經(jīng)散點(diǎn)圖，擬合多元線性回歸方程，假設(shè)模型如下：

　　

　　（1）

　　

　　運(yùn)用SPSS軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸，得到多元線性回歸方程為：

　　

　?。?）

　　

　　R2為0.972表示擬合效果顯著，所有變量的P值均小于0.02，F(xiàn)、t等相關(guān)檢驗(yàn)均顯著通過(guò)，單位根和格蘭杰因果檢驗(yàn)顯示結(jié)果良好，不存在多重共線性、異方差等不良數(shù)據(jù)現(xiàn)象，具體結(jié)果不再贅述。

　　

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